CHALLENGES & SOLUTIONS
三大业务挑战，
三大业务挑战，
三套对应解法。
01
业务挑战
重体力作业依赖人工，安全风险难以量化
采掘、运输等高危作业环节大量依赖人工操作，工人疲劳与误操作是重大安全事故的主要诱因，传统管理手段难以在规模上实施有效监控。
LUMII 解法
作业行为实时识别 Agent
实时监测工人操作规范性与疲劳状态，预警潜在违规行为并自动记录合规情况，让安全管控从依赖人工变为数据驱动。
02
业务挑战
设备故障预测能力不足，停机代价极高
大型矿山设备故障往往突然发生，被动维修模式导致非计划停机时间长，单次停机损失可达数十万元。
LUMII 解法
预测性维护 Agent
融合设备传感器数据与历史维护记录，训练专属预测维护模型，提前识别故障预兆并自动生成维护工单，停机前干预。
03
业务挑战
环境监测滞后，地质风险预警不及时
矿井内气体浓度、地压变化等关键环境指标依赖人工巡检，数据更新频率低，无法支持实时风险研判，危险往往发生在感知之前。
LUMII 解法
IoT 实时环境感知 Agent
整合 IoT 传感器网络实时采集多维环境数据，AI 持续分析建立动态风险模型，异常时秒级推送预警至相关责任人。
CORE CAPABILITIES
四大核心交付能力
01
作业行为实时监控
AI 视觉识别工人操作规范性与疲劳状态，预警潜在安全隐患，让违规行为无所遁形。
02
设备预测性维护
基于传感器数据训练专属维护模型，从被动维修转向主动预防，大幅降低非计划停机损失。
03
环境风险实时感知
整合 IoT 网络秒级采集环境数据，动态风险模型持续运行，危险发生前提前预警。
04
安全合规自动存证
自动记录作业行为与安全事件，生成可追溯合规报告，为监管审查与事故溯源提供完整依据。
MEASURABLE OUTCOMES
可量化的业务成果
80%+
安全隐患预警响应提前比例
60%
非计划停机时间减少
95%+
关键作业区域合规监控覆盖率
CASE STUDIES
来自一线的实践
CASE · 国际大型矿业集团
从人工调度到全矿区智能协同
客户运营多个大型露天矿区，每天需要协调矿卡、挖掘机、装载机等大量设备协同作业。传统调度高度依赖人工经验，在复杂路况与多设备并发场景下，长期面临空驶率高、等待时间长、设备利用率不足等挑战。
Lumii 构建面向矿山场景的智能调度体系，通过多智能体协同与实时决策能力，统一管理全矿区设备、任务与运输路径，实现从人工经验驱动向智能调度驱动的运营升级。
关键能力
- 全矿区设备统一调度与任务分配
- 多智能体协同完成路径规划与动态决策
- 实时识别拥堵、冲突与异常情况并自动调整
- 数字孪生平台实时呈现设备、任务与运营状态
关键成果
- 调度效率显著提升
- 空驶率与设备等待时间大幅降低
- 多设备协同能力持续优化
- 管理层实现全局运营可视化与实时决策